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El programa usa la cámara integrada en el smartphone para registrar el entorno. No evalúa la profundidad o el color. La información que registra (la forma de un gesto, y las partes de la mano) es reducida a un simple contorno que es clasificado según gestos previamente almacenados. El programa ejecuta la orden asociada al gesto que observa. También reconoce la distancia de la mano respecto a la cámara y avisa al usuario cuando la mano está demasiado cerca o demasiado lejos.

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Aplicación para que los smartphones entiendan los gestos de sus usuarios

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Aplicación para que los smartphones entiendan los gestos de sus usuarios

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Una nueva aplicación para teléfonos inteligentes (smartphones) permite al usuario manejar su smartphone con gestos de una mano. Este desarrollo amplía la diversidad de interacciones potenciales con tales aparatos.

Al principio parece ligeramente extraño: Mantenemos el teléfono en una mano, y movemos la otra en el aire sobre su cámara integrada, haciendo gestos que podrían recordar un poco al lenguaje de señas. A veces, movemos nuestro dedo índice hacia la izquierda, a veces hacia la derecha. Podemos extender nuestros dedos, o imitar el movimiento de las “mandíbulas” de unos alicates, o el del disparo de una pistola. Estos gestos no pretenden, sin embargo, comunicar con personas sordas; son para controlar nuestro smartphone.

Imitando el disparo de una pistola, por ejemplo, un usuario puede cambiar la visión de un mapa, de la opción de satélite a la normal, o derribar aviones enemigos en un videojuego. Extender los dedos amplía una sección de un mapa o permite pasar la página de un libro hacia adelante.

Tan singular control mediante gestos, algunos de ellos divertidamente parecidos a los que hacen los magos en muchas películas de temática sobrenatural, es posible gracias a un nuevo tipo de algoritmo desarrollado por el equipo de Jie Song, del ETH (Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zúrich, también conocido como Escuela Politécnica Federal de Zúrich).

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Aplicación para que los smartphones entiendan los gestos de sus usuarios

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Aplicación para que los smartphones entiendan los gestos de sus usuarios

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In-air Gestures Around Unmodified Mobile Devices

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We present a novel machine learning based algorithm extending the interaction space around mobile devices. The technique uses only the RGB camera now commonplace on off-the-shelf mobile devices. Our algorithm robustly recognizes a wide range of in-air gestures, supporting user variation, and varying lighting conditions.